카메라 사양 이해: 해상도, 픽셀 크기, 조리개 등

휴대폰 제조업체가 카메라 하드웨어에 관해 이야기하는 방식이 궁금하십니까? 우리는 당신을 보호해 드립니다

모바일 사진은 기존 사진에 비해 놀라울 정도로 간단합니다. 휴대폰 카메라는 독립적인 포인트 앤 슛 경험을 제공하므로 전용 카메라 하드웨어의 수많은 기능, 설정, 버튼 및 다이얼을 이해할 필요가 없습니다. 그러나 휴대폰의 카메라 사양을 이해하는 것이 항상 간단한 것은 아닙니다(어쨌든 μm은 무엇을 의미합니까?).

휴대전화 제조업체가 자사 기기의 카메라를 설명하는 방식에 대해 당황한 적이 있다면 제대로 찾아오셨습니다. 모바일 카메라 하드웨어를 설명하는 데 사용되는 몇 가지 일반적인 용어가 문자 그대로나 실제로 무엇을 의미하는지 분석해 보겠습니다.

이건 간단해요. 카메라의 해상도는 촬영되는 사진의 픽셀 수와 같습니다. 해상도는 메가픽셀 단위로 표시됩니다. (MP). 1메가픽셀은 1,000픽셀과 같습니다. 따라서 1200만 화소 카메라의 이미지에는 12,000개의 개별 픽셀이 포함됩니다.

엄밀히 말하면, 카메라의 해상도는 카메라 센서에 존재하는 물리적 픽셀(빛을 수집하는 개별 단위, 포토사이트라고도 함) 수를 측정한 것입니다. 그러나 전체 해상도로 촬영할 때 카메라는 이미지 센서에 있는 것과 동일한 수의 픽셀을 포함하는 사진을 찍으므로 해상도를 사진 크기의 약어로 생각하십시오.

카메라 이미지 센서의 물리적 픽셀은 매우 작습니다. 최신 스마트폰에서 개별 픽셀은 사람 머리카락 너비의 일부에 불과합니다. 마이크로미터를 나타내는 기호인 μm 단위로 픽셀 크기가 표시됩니다. 1마이크로미터는 100만분의 1미터입니다. 예를 들어 Google Pixel 7의 5000만 화소 기본 카메라 센서의 픽셀 크기는 1.2μm입니다.

픽셀이 클수록 특정 카메라가 어두운 조명 조건에서 더 잘 볼 수 있기 때문에 픽셀 크기가 중요합니다. 더 큰 픽셀은 빛을 통과시킬 수 있는 더 많은 표면적을 갖습니다. 많은 휴대폰 카메라는 픽셀 비닝(pixel binning)을 통해 작은 픽셀 크기를 보상합니다. 픽셀 비닝은 소프트웨어를 사용하여 해상도를 희생함으로써 인접한 픽셀을 더 크고 빛에 민감한 단위로 디지털 방식으로 결합합니다. Samsung Galaxy S23에는 1μm 픽셀의 50 메가픽셀 기본 카메라가 있습니다. 그러나 4개의 픽셀로 구성된 비닝 그룹은 인위적으로 큰 2μm 픽셀을 사용하여 12.5메가픽셀로 사진을 촬영하여 저조도 성능을 향상시킵니다.

모바일 사진에서는 픽셀 크기가 중요한 것과 마찬가지로 센서 크기도 중요합니다. 더 큰 센서는 더 많은 빛을 수집하는 더 넓은 표면적을 가지므로 어두운 환경에서 성능이 향상됩니다. 더 큰 센서는 감광도를 희생하지 않고도 더 많은 개별 픽셀을 수용할 수 있습니다. 다른 모든 조건이 동일하다면 1인치 50메가픽셀 센서는 더 작은 1/1.2인치 50메가픽셀 센서보다 저조도에서 더 나은 성능을 발휘합니다.

센서 크기는 종종 두 개의 숫자로 표시됩니다. 예를 들어 OnePlus 11의 기본 카메라에는 1/1.56인치 센서가 있습니다. 조금 이상해 보이지만 극히 일부에 불과합니다. 1/1.56인치 센서는 모서리에서 모서리까지의 길이가 약 0.64인치입니다(1 ¼ 1.56 = 0.641).

카메라의 조리개는 렌즈 유리와 이미지 센서 사이를 통과하는 개방광입니다. 조리개는 f 뒤에 숫자로 표시됩니다. 예를 들어 Samsung Galaxy A54의 기본 카메라에는 f/1.8 조리개가 있습니다. 조리개는 감광도(구멍이 클수록 더 많은 빛을 모아서 저조도 성능이 향상됨)와 피사계 심도에 영향을 미칩니다. 카메라의 조리개가 좁을수록 사진에서 초점이 맞지 않는 부분이 더 선명하게 나타납니다.

직관과는 반대로 숫자가 작을수록 조리개의 개구부가 커집니다. 다른 모든 조건이 동일하다면 f/1.8 조리개가 있는 카메라는 f/2.8 조리개가 있는 카메라보다 더 밝고 피사계 심도가 얕은 사진을 찍습니다.

센서 크기와 마찬가지로 조리개의 이상하게 보이는 표기도 분수입니다. 분자 f는 주어진 렌즈의 초점 거리를 나타내는 변수입니다. 해당 숫자를 분수에 대입하면 개구부 주위에 있는 원형 비트인 조리개 다이어프램의 직경을 알 수 있습니다. (초점 거리는 모바일 사진에서는 많이 논의되지 않으므로 여기서는 너무 깊이 다루지 않겠습니다.)