Sipeed M1 및 M0sense

Sipeed는 M1s 및 M0Sense AI 모듈을 출시했습니다. AIoT 애플리케이션용으로 설계된 Sipeed M1s는 WiFi, Bluetooth 및 Zigbee 지원을 위한 802.15.4 무선 기능을 갖춘 Bouffalo Lab BL808 32비트/64비트 RISC-V 무선 SoC와 BLAI-100( Bouffalo Lab AI 엔진) 비디오/오디오 감지 및/또는 인식을 위한 NPU. Sipeed M0Sense는 WiFi, BLE 및 Zigbee 연결도 제공하는 Bouffa Lab BL702 32비트 마이크로 컨트롤러를 사용하여 TinyML 애플리케이션을 대상으로 합니다.

Sipeed M1S는 몇 년 전에 소개된 Kendryte K210 기반 Sipeed M1의 업데이트입니다.

Sipeed M1s 모듈 사양:

ESP32-S3을 고려한 것 같지만 BL808 모듈이 더 많은 처리 능력과 RAM을 제공했습니다. 아래 표는 Sipeed M1, M1S 및 ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 모듈 간의 비교를 보여줍니다. ESP32-S3가 AI 가속을 지원하지 않는다는 것을 암시하는 것처럼 보이는 이유가 무엇인지 잘 모르겠습니다.

BL808의 한 가지 장점은 Linux를 지원할 수 있고 마이크로 컨트롤러에 MMU가 포함되어 있어 일반적인 uClinux 문제를 처리할 필요가 없다는 것입니다.

Sipeed는 또한 M1s 모듈의 대부분의 기능을 시연하기 위해 카메라와 디스플레이가 포함된 Sipeed M1s Dock를 제공합니다.

Sipeed M1s 도크 사양:

이 회사는 또한 위에 표시된 것처럼 microSD 카드와 확장에 사용되는 Sipeed M0Sense를 갖춘 Sipeed M1s Dock용 인클로저를 제공했습니다.

Sipeed M0Sense 사양:

M1s Dock과 M0Sense는 모두 대용량 저장 장치, 경량 Python 스크립트, GitHub에서 사용할 수 있는 샘플이 포함된 더욱 완전하고 유연한 SDK로 볼 수 있으므로 드래그 앤 드롭 앱에서 보드를 프로그래밍하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

Sipeed는 또한 새로운 모듈/보드 및 다양한 타사 보드에서 작동하는 두 가지 AIoT/TinyML 솔루션을 제공합니다.

Sipeed M1 및 M0Sense의 기능을 이해하는 가장 좋은 방법은 MNIST 필기 숫자 인식부터 얼굴 감지, 자세 인식, 객체 분류 등에 이르는 다양한 데모를 보여주는 아래 비디오를 시청하는 것입니다.

Sipeed는 $2155 미국 달러의 유연한 자금 목표로 Indiegogo에서 M1S 및 M0Sense를 출시했습니다. 보상은 M0Sense 보드 5개 팩의 경우 19달러부터 시작하고 디스플레이, 카메라, 인클로저가 포함된 전체 Sipeed M1S Dock 키트의 경우 22달러부터 시작합니다. 배송비는 도착 국가에 따라 $2~$29가 추가되며 약 15일 후 캠페인이 완료되는 직후 월말부터 시작될 예정입니다. 또는 회사의 Aliexpress 매장에서 보드를 구입할 수 있습니다.

Jean-Luc은 2010년에 파트타임으로 CNX Software를 시작한 후 소프트웨어 엔지니어링 관리자직을 그만두고 2011년 후반에 일일 뉴스와 리뷰를 작성하기 시작했습니다.

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